Two-Minute Tech
AIが牽引する産業オートメーションの新時代—その方法とは
チャットGPTが既に人びとの関心をつかんでいる中で、古くから存在する製造業では早くも人工知能（AI）が業務に導入されており、ほかのセクターに比べて大きな利益を得る可能性があるとマッキンゼーは指摘しています。
- 製造業の企業は、ヘンリー・フォード やベル研究所 の素晴らしい伝統を引き継ぎ、最先端のAIツールを業務の自動化、中断の予測、新たな発見に活用しています。
- 3つのケーススタディをご紹介します。具体的には、設計ソフトウェア企業におけるユーザーに対するAI駆動デジタルツイン構築支援、ハイテク製造企業におけるAIを活用した顧客専用電子機器の製造、インターネット巨大企業におけるAIを利用した新しいテクノロジー創出のための未知の物質の発見、です。
- 製造業界の未来のリーダーを探るにあたり、弊社は、複雑かつ密接に絡み合ったさまざまなデータセットのパターン解明にAIを導入し、これまでにない効率化を可能にする企業を選んでいます。
AIが産業オートメーションを変革—大きな注目を集める
ケーススタディ—製造や物質発見の一助としてAIをこれまでにない方法で活用している事例
設計ソフトウェア提供事業者（DSP）は独自のデジタルツインソフトウェアを提供1
DSPは、企業のリアルタイムのデジタルツイン作成と運用を支援する高度なソフトウェアを生産しています。多くの企業はこれまでにも製品、建物、製造プロセスの設計にDSPの既存の3Dソフトウェアソリューションを活用しており、新出のデジタルツインソフトウェアが調和するのも当然のことでしょう。DSPのAI駆動シミュレーションは問題の早期解決に役立ち、事業者の製品ライフサイクルの適切な管理や、後継品の改善を支援します。DSPのデジタルツインソフトウェアのインプットに基づいた工場の自動化生産ラインが早くも構築されており、さらに自動車、食品生産、小売などの業界にも数多くのアプリケーションがあると思われます。
製造サービス企業（MSC）はAIに傾倒2
MSCとは電子機器製造サービス企業を指し、顧客の電子機器製品の設計および製造を支援しています。MSCの数多いイノベーションのひとつがAIおよび機械学習を用いた検出システムで、企業の工場で使用されています。このシステムは欠陥の迅速、正確な発見、コスト削減、効率化を促し、時間の経過とともに一段とインテリジェントになります。AIは生産プロセスを最適化し、冗長性を低減、処理量を増加させることにも利用されています。MSCは自動のバリスタ、つまりAIを使ってコーヒーやカクテルを提供するマシンの設計も支援しています。
インターネット大企業（LIC）はハイテク製造に用いる数百万の新物質の発見にAIを活用3
LICの研究者は220万の新しい結晶構造の発見にAIを活用しています。これには、合成や更なる研究にも十分に安定性のある推定38万の結晶構造も含まれています。これにより、既知の安定した無機物の数は約10倍と、大幅に増加します。物質科学者はかつて、時間のかかる試行錯誤のプロセスを経て新しい結晶を発見していました。この発表は、AIによって新物質の発見プロセスをいかに大幅にスピードアップできるかを示すものであり、次に来るハードウェアや産業の飛躍的前進の重要イネーブラーになる可能性があります。
なぜ重要なのか
現在、工業生産ではAIイノベーションを活用した大変革が起きています。AIが業務を改善する可能性は既にほとんどの企業が認めていますが（図表1）、それだけでなく、AIが実際に業務改善に機能している証拠が示されています。マッキンゼーの最近の調査は、AI導入により最も大きな利益を得る可能性がある部門が製造業であることを示唆しています。AIを積極的に活用している数百社のうち、10％以上の製造コスト減を見込んでいる企業は55％、5％以上の製造収入増を予測している企業は66％にのぼっています4。
図表1：大半の企業がAIの可能性を既に活用
出所：“Samsara 2023 State of Connected Operations Report,” March 2023
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